〒103-0008 東京都中央区日本橋中洲2-3
サンヴェール日本橋水天宮605
営業時間:10:00~17:00
定休日:不定期
「AIコア・テクニカルコーチング」とは
それは技術士合格への道研究所が提供する、ChatGPTを活用した先進的な指導方法です。このアプローチの特徴は、受講者の個々のニーズに合わせたカスタマイズされた指導であり、以下のステップで進行します。
1. 問題文の分析とカスタマイズ: 受講者が提出した技術士試験の問題文を詳細に分析し、受講者の経歴や理解度を考慮してカスタマイズします。このステップでは、問題の核心を見極め、受講者に最適な解答のアプローチを導き出すために、専門的な知識と経験が要求されます。
2. AIとの協働: 分析した内容をもとに、ChatGPTを用いて具体的な課題や解決策を探求します。このプロセスでは、受講者にとって最も適切な指導を提供するため、教師データとして入力された情報が重要となります。
3. 指導者による回答の精査: ChatGPTによって生成された回答を、専門の指導者が精査し、一般論や不適切な内容を取り除きます。こうして、受講者にとって実際に役立つ情報のみを選び出し、カスタマイズされた解答を提供します。
4. 反復練習と深い理解: 適切な解答を得るために、このプロセスを何度も繰り返します。受講者は、反復的な練習を通じて問題への深い理解と効果的な答案作成スキルを獲得します。
この「AIコア・テクニカルコーチング」は、AIの力を活用しつつも、その成果を最大化するためには専門的な指導者の洞察と経験が不可欠であることを強調しています。この方法は、単にAIツールを使用するだけでなく、個々の受講者に合わせた柔軟な指導を可能にし、効果的な学習経験を提供します。
単なるAI指導ではなぜいけないか
1. 専門指導者によるAI情報のカスタマイズと解釈
「AIコア・テクニカルコーチング」では、AIを活用した学習は重要な要素ですが、その単独の活用では目的を達成することは困難です。AIの学習成果を最大化するためには、専門的な指導者の深い洞察と豊富な経験が必要不可欠です。
本研究所指導者は、AIが提供する情報を適切に解釈し、受講者の特定のニーズや背景に合わせてカスタマイズする能力を持っています。AIはあくまでも道具であり、それを最適に活用するためには、その背後に人間の専門知識と判断力が必要です。この指導者の役割がなければ、AIによる学習は表面的なものに留まり、実際の試験や実務で必要とされる深い理解や応用能力の習得には至りません。
一例として、ある受講者がAIから提供された答案案を用いて技術士試験の模擬問題に取り組んだケースでは、AIは一般的な答案の枠組みを提供しましたが、それは受講者の特定の弱点や経験とは一致していませんでした。このため、本研究所指導講師が専門的な見地から介入し、受講者の過去の職歴や理解度を考慮して、AIの答案案を具体的な業界例やより高度な理論に基づいてカスタマイズしました。この結果、受講者は問題の深い理解を得るとともに、試験における適切な応答方法を学ぶことができました。
2. 独学の落とし穴:AI学習への専門ガイダンスを利用しないと時間をムダにする
また、受講者が自らAIツールを用いて学習を試みた場合、専門的なガイダンスがなければ、効果的な学習経路を見つけ出すことは非常に困難です。特に、技術士試験のような専門性の高い分野では、試験の要求する特定のスキルや知識を獲得するためには、経験豊かな指導者による指導が不可欠です。AIのみに依存した学習は、方向性を見失い、徒労に終わるリスクが高まります。
こちらも別の例として、ある受講者が独自にAIツールを用いて技術士試験の準備を試みたケースがあります。この受講者はAIから提供された情報をそのまま学習しましたが、専門的なガイダンスがないため、試験の特定の要求に合った深い正解の習得には至りませんでした。さらに、AIが提供した一般的な情報は受講者の特定の弱点を補うものではなく、結果として試験準備において方向性を見失い、不十分な成果に終わりました。この事例から、AIツールの独立した使用では、専門的なガイダンスと合わせて使用することの重要性が浮き彫りになります。
個別サポートの強化で実現する効果的なAI学習
したがって、「AIコア・テクニカルコーチング」は、AIの潜在的な力を引き出し、個々の受講者に最も適した学習経験を提供するために、専門的な指導者による個別のサポートを重視しています。これにより、受講者はAIの提供する情報を最大限に活用し、技術士試験において必要とされる深い知識と応用能力を効率的に身につけることができます。
本研究所の講師がChatGPTを用いてAIコア・テクニカルコーチングを行うことがなぜ受講者の技術士合格に有効か。
1. 研究所の講師による専門的な情報フィルタリング: 研究所の講師がChatGPTに入力を行うことで、受講者にとって最も関連性が高く、具体的な情報を得ることができます。講師はAIからの応答を専門的な視点で解釈し、学習者に最も有効な情報を提供します。
2. 受講者に合わせたカスタマイズ学習: 研究所の講師は受講者の学習履歴、強み、弱点を深く理解しているため、ChatGPTによる応答を受講者に最適化された形で提供することができます。この個別化されたアプローチにより、受講者はより効果的に学びます。
3. 明確な説明と指導: 研究所の講師はAIの応答を明確かつ具体的に説明し、必要に応じて補足情報を提供することができます。これにより、受講者はAIの応答をより深く理解し、適用することが可能となります。
4. 深い理解と応用能力の習得: 研究所の講師はAIとの協力により、受講者に対して複雑な概念や応用スキルを教えることができます。この結果、受講者は技術士試験において必要とされる深い理解と応用能力を効率的に習得することができます。
このように、本研究所の講師がChatGPTを活用することにより、受講者はより高度でカスタマイズされた学習経験を得ることができ、技術士試験の合格に向けて有効に学習を進めることができます。
AIコア・テクニカルコーチングで解消される技術士受験者の問題
AIコア・テクニカルコーチングを導入することで解消される、技術士受験者が従来の添削指導で直面していた次の問題、悩みが解消できます。
1. 材料選びによる偏りの解消: 従来の指導では、受講者が書きやすい素材や自分が理解しやすい材料を優先してしまう傾向がありました。AIコア・テクニカルコーチングでは、AIの広範な知識ベースと専門家の洞察を活用することで、よりバランスの取れた、客観的で適切な材料の選定が可能になります。
2. 一般論への依存からの脱却: 正解が見えない場合に一般論に走りがちな問題を、AIが提供する具体的かつ多角的な視点を通じて解消します。これにより、受験者は試験官が求める答案趣旨に沿った回答を作成することができます。
3. 個人的経験による偏りの軽減: 受験者が自身の経験に頼りがちな問題を、AIの客観的な情報提供と専門家のガイダンスで解消します。これにより、より幅広い視野での答案作成が可能になります。
4. 時間と労力の削減: 正解にたどり着くための時間と添削回数を大幅に削減できます。AIが迅速に情報を提供し、専門家がその情報を効率的に活用することで、学習プロセスが加速します。
5. 適切な観点と課題選定: AIの広範な情報と専門家の深い洞察により、受験者が自力では見落としがちな重要な課題を適切に選定することが可能になります。このアプローチにより、受講者は試験において求められる高度な専門性や視点を理解し、それを答案に反映させることができます。真の専門家の視点から得られる洞察は、単に学んだ知識を越えた深い理解と応用能力を培います。
6. 専門家による指導の効果: AIコア・テクニカルコーチングでは、専門家が受講者の答案を詳細に分析し、課題や弱点を明確に指摘します。これにより、受講者は自身の考察に依存することなく、専門家の指導を受けて高度な知識と技術を学ぶことができます。
7. 総合的なフィードバックと指導: AIと専門家からのフィードバックを組み合わせることで、受講者はより包括的で具体的な指導を受けることが可能です。これにより、技術士試験の高い要求に対応するための複合的なスキルと知識が身につきます。
総じて、AIコア・テクニカルコーチングは、従来の添削指導における多くの問題点を解消し、受講者が技術士試験で求められる深い専門知識と応用能力を効率的に身につけることを可能にします。このアプローチは、受講者が自らの限界を超えて成長するための有効な手段を提供します。
AIコア・テクニカルコーチングによる答案の特徴と技術士試験合格
AIコア・テクニカルコーチングによる添削指導を通じて得られる答案の特徴と、それがなぜ技術士試験の合格につながりやすいかについては以下のように説明できます:
答案の特徴:
1. 深い専門知識と理解: AIコア・テクニカルコーチングは、広範な知識ベースを持つAIを活用して、試験で必要とされる専門的な知識を深く理解した答案を作成します。
2. 論理的で構造化された回答: AIの支援により、答案は論理的で整理された形式を持ち、明確な論点と結論が提示されます。
3. 多角的な視点: AIと専門家の指導により、答案には多角的で包括的な視点が組み込まれ、問題に対する幅広い理解を示すことができます。
4. 具体的な例と応用: 答案は、理論だけでなく実際の例やケーススタディを取り入れることで、理論の応用能力を示します。
合格しやすい理由:
1. 問題の要点を的確に捉える: 専門家の指導とAIの支援により、受講者は問題の要点を正確に理解し、試験官が求める答えを提供できます。
2. 高度な問題解決スキル: AIによるデータ分析と専門家の洞察に基づく指導は、受講者に高度な問題解決スキルを身に付けさせます。
3. 時間効率の改善: AIの迅速な情報処理能力と専門家の効果的な指導により、学習プロセスが加速し、時間効率が向上します。
4. 適切なフィードバック: 専門家による個別指導とAIの分析に基づくフィードバックは、受講者が自身の弱点を克服し、答案の質を向上させるのに役立ちます。
5. 個別のニーズに対応: それぞれの受講者に合わせたカスタマイズされた指導は、個々の強みを活かし、弱点を改善することを可能にします。
以上の点から、AIコア・テクニカルコーチングによる添削指導は、受講者にとって非常に効果的であり、技術士試験の合格率を高める重要な要素となります。
問題文
老朽化した地上構造物の健全度を評価するに当たり、点検困難部の損傷程度を推定することになった。ここで、点検困難部とは、接近し肉眼で点検出来ない狭隘部(足場を設置すれば損傷を直接目視できるなど容易に点検できる箇所や部材を除く)や直接目視では損傷を点検出来ない密閉部、表面被覆された部材などの不可視部をいう。この業務を担当責任者として進めるにあたり、下記の内容について記述せよ。
(1)点検困難部の具体事例と想定される損傷を挙げ、その損傷程度を推定し、地上構造物の健全性を
評価するために調査、検討すべき事項とその内容について説明せよ。
(2)業務を進める手順を列挙して、それぞれの項目毎に留意すべき点、工夫を要する点を述べよ。
(3)業務を効率的、効果的に進めるための関係者との調整方策について述べよ。
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この問題の回答として、まず問1について次のように書かれる方がいらっしゃいます。
1.調査検討事項
1)事例と損傷
・表面被覆されたRC床版、被覆材の剥離
2)調査と検討
・欠陥部は周囲と異なる温度特性をもつため赤外線サーモグラフィーで調査し温度分布から内部の不均一性を検討する
・負の電位は腐食リスクが高いため自然電位法で鉄筋の腐食状態を検討する
・鉄筋配置把握のため電磁波探査で調査し腐食を考慮した応力状態を検討する。
しかし、「表面被覆されたRC床版」では点検困難部のことであって前提条件にすぎません。ここで書くべきことは以下の項で解答する対象となる「老朽化した地上構造物」であり、具体的に宣言するのです。本研究所では、業績論文作成指導段階でこの受講生様の業務経歴を分析しております。その業務経歴チェックシートをもとに、
業務内容をAIで分析して、候補を挙げてみると、次のように指導できました。
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講師による指導: 業務経歴チェックシートで拝見したご経験を踏まえて、点検困難部の具体事例として挙げられる候補と想定される損傷、そしてその損傷程度を推定し、地上構造物の健全性を評価するために調査・検討すべき事項は以下の通りです。
1. 塩分調整堰の堰下部
2. 非合成箱桁橋の床版
3. PCaRC床版を用いた橋梁の上面取替工法
これらの具体事例における損傷程度の推定と健全性評価には、最新の非破壊検査技術や材料科学の知識が必要となります。特に、以下の点が重要です:
非破壊検査技術の活用: 超音波検査、電磁波レーダー検査、赤外線サーモグラフィーなどを用いて、内部損傷や亀裂、腐食の程度を正確に把握します。
材料試験: コンクリートや鉄筋のサンプルを採取し、圧縮強度、引張強度、腐食抵抗性などの材料特性を評価します。
環境条件の評価: 構造物が置かれている環境条件(塩分濃度、湿度、温度変化など)を考慮し、それらが損傷に及ぼす影響を評価します。
寿命予測と維持管理計画: 現状の損傷程度と材料特性、環境条件から、構造物の残余寿命を予測し、適切な維持管理計画を策定します。
これらの調査・検討を通じて、構造物の健全性を維持し、安全性を確保するための具体的な対策を講じることが可能になります。
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このように当研究所では、技術士講座において、AIコア・テクニカルコーチングを駆使した指導法を採用しています。このアプローチは、受講生の個々の業務経歴や問題解決能力を深く理解し、それに基づいたカスタマイズされた指導を提供することに焦点を当てています。例えば、上記では問題文に示されたように、老朽化した地上構造物の健全度評価における点検困難部の損傷程度推定は、高度な技術と専門知識を要する課題です。受講生がこのような複雑な課題に取り組む際、私たちはAIを活用して個人の業務経歴や過去の業績を分析し、最も関連性の高い学習材料や研究事例を提供します。
この指導法のアピールポイントは、以下の通りです:
一般的に、AIコアコーチングを用いた当研究所の指導法は、受講生一人ひとりのニーズに合わせたカスタマイズが可能です。これは、受講生が直面する可能性のある様々な技術的課題に対して、最適な学習パスを提供することを意味します。私たちの目標は、受講生が自身のキャリアで直面する実際の問題を解決するための知識とスキルを身につけることを支援することです。
このように、AIコア・テクニカルコーチングを通じて、私たちは受講生の皆様が技術士としての専門性を高め、より高い業績を達成するためのサポートを提供しています。
問題文
地球環境保護や温暖化防止を目指して、エネルギー消費量の抑制・削減のため、「エネルギーの使用の合理化等に関する法律」(いわゆる省エネ法)が制定され、さらに、エネルギー消費効率の向上と普及促進を目的として、「トップランナー方式」が導入されている。あなたは「トップランナー方式」に則り、省エネモータを選定し、既存設備の三相モータを省エネモータにリプレースする業務の推進責任者として、以下の内容について記述べよ。
(1) リプレース対象となる三相モータを具備する具体的な既存設備を示し、その既存の三相モータの省エネモータへのリプレースを行うに当たって、購入する省エネモータの特性の観点で調査、検討すべき事項を3つ挙げ、その内容について説明せよ。
(2) 省エネモータへのリプレースの業務を進める手順を列挙して、その業務で留意すべき点、工夫を要する点を述べよ。
この業務を効率的、効果的に進めるための関係者との調整方法について述べよ。
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この問題の考え方、解説
「トップランナー方式」とは、日本の省エネルギー政策の一環で、エネルギー消費効率が最も高い製品や技術を「トップランナー」と定め、その性能を基準として他の製品もそれに追いつくよう促す方式です。この方式により、市場全体のエネルギー効率が向上し、地球環境保護や温暖化防止に貢献することが期待されています。
機械部門の技術士として、省エネモータを選定し、既存設備の三相モータを省エネモータにリプレースする業務を担当する場合、以下の点を考慮すると良いでしょう:
AIコア・テクニカルコーチングでは、どのように解くかという、解答の着目点(課題)を具体的に提案しています。↓
エネルギー消費効率の評価: トップランナー方式に則って省エネモータを選定する際は、単に省エネルギー性だけでなく、現在市場に出ている中で最も効率の高いモデルを基準にすることが重要です。そのため、最新のエネルギー消費効率データや技術の進展を常に把握し、それに基づいて選定を行う必要があります。
性能と経済性のバランス: 省エネルギー性能が高いモータほど初期コストが高い場合があります。したがって、性能だけでなく、コストパフォーマンスも考慮し、長期的な運用コスト(電力消費量やメンテナンスコストなど)を含めた総合的な評価が必要です。
適合性と互換性: 既存の設備にリプレースする場合、新しいモータが既存のシステムや機械に適合するかどうか、物理的なサイズや接続規格、操作性などを検討する必要があります。
法規制と基準の理解: 省エネ法や関連する規制、基準に精通し、それらを遵守する製品選定が求められます。
市場動向の把握: トップランナー製品は時とともに変化します。市場の最新動向や技術開発の趨勢を把握し、それを選定基準に反映させることが大切です。
トップランナー方式に則って選定する場合と、普通に省エネモータを選定する場合の主な違いは、その基準の厳密さと先進性にあります。トップランナー方式では、常に市場の最前線を走る製品を基準にするため、より高いエネルギー効率と技術革新が求められます。これにより、単に省エネ性能が良い製品を選ぶよりも、より大きな環境負荷の削減が期待できるでしょう。
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問1の解答について考える
機械部門、機構・ダイナミクス制御の技術士としてトップランナー方式に則り、例えばポンプ用の三相モータを省エネモータにリプレースする業務を想定して、これを推進する際には、以下の技術的な要素を検討する必要があります:
AIコア・テクニカルコーチングでは、このような「調査、検討事項」を具体的に受講者の解答に即して提案しています。↓
負荷特性への適合: ポンプの稼働パターン(連続運転、断続運転)に合わせて、瞬間的な高負荷や低負荷時の効率を考慮したモータの選定。
変速運転の適用: ポンプの要求に応じて、変速運転が必要な場合、適切な変速ドライブ(VFD)を検討。VFDの使用による電気的ハーモニクスやトルク管理の調整が必要。
制御システムとの連携: ポンプの制御システムと省エネモータの互換性を確保し、システム全体の効率的な運用を図る。
エネルギー効率の最適化: トップランナー方式に基づく最新のエネルギー効率基準を満たすか、それを上回るモータの選定。
全体システムの効率評価: モータ単体の効率だけでなく、ポンプシステム全体のエネルギー効率を考慮する。
これらの要素を総合的に検討し、適切な省エネモータを選定することが、トップランナー方式に則った効率的かつ環境に優しいシステムの実現につながります。
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問2の考え方
工場におけるポンプ用三相モータを省エネモータにリプレースするための必須手順は、以下のようになります:
AIコア・テクニカルコーチング指導では、問2「手順」についても、問1の流れ、受講者の経験に即して、具体的に答案作成のヒントとして提案しています。↓
詳細な市場調査: トップランナー方式に準拠する省エネモータの選択肢を特定します。これには、最新のエネルギー効率基準を満たす製品の特定、製品の技術仕様の比較、およびサプライヤーからの見積もりの取得が含まれます。
技術的適合性の評価: 選定した省エネモータが既存のポンプシステムに技術的に適合するかを評価します。これには、モーターのサイズ、出力、速度範囲、および電気的特性の確認が含まれます。
変速運転の対応検討: ポンプの運用パターンに基づき、変速ドライブ(VFD)の適用可能性を検討します。これには、VFDとモーターの互換性、必要な制御機能、および設置スペースの確認が含まれます。
コスト・効果分析の実施: 省エネモータの導入によるコスト削減効果と投資回収期間(ROI)を計算し、経済的な正当性を確認します。
安全規制と標準の確認: 新しいモータが適用される安全基準、規制、および工場の運用基準を満たしていることを確認します。
設置と試運転の計画: モータの交換作業の詳細計画を策定し、必要なリソース、時間枠、安全対策を定義します。また、新しいモーターの設置後の試運転とパフォーマンス検証の計画も含めます。
これらの手順に従って、省エネモータの選定から設置、試運転に至るまでのプロセスを効率的かつ効果的に管理することができます。
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既存設備の三相モータを省エネモータにリプレースする業務の推進責任者として、特にこの現場に特化した効率的かつ効果的な進行方法に焦点を当てて以下の対策を講じると良いでしょう。:
AIコア・テクニカルコーチング指導では、難解な「調整」について受講者の解答内容に即して具体的に提案しています。↓
具体的な技術的適合性の評価: 既存のポンプと予定されている省エネモータの間の具体的な物理的および電気的な互換性を詳細に評価し、必要な改修工事や追加設備について技術チームと綿密に計画を立てます。
運転特性変更に伴う問題の特定と対策: 新しいモータの運転特性が既存のポンプシステムにどのように影響を与えるかを具体的に分析します。特にキャビテーションやウォーターハンマーのリスクを評価し、流量調整や圧力調整などの具体的な対策を立てます。
変速運転への対応の具体化: 変速運転の実装を検討する際には、モータとVFDの間の具体的な技術的適合性を確認し、変速運転がもたらす省エネ効果とシステムへの影響を詳細に評価します。
作業の段階的実施と人員の適切な配置: リプレース作業を段階的に実施し、各段階で必要な技術者や作業者を適切に配置します。特に、設置作業における予期せぬ遅延を避けるため、十分な人員と資源を確保します。
スタッフの特定技術トレーニング: 新しいモータの操作やメンテナンスに関連する具体的なトレーニングプログラムを実施し、作業者が新しいシステムに習熟できるようにします。
これらの措置を通じて、具体的な技術的課題に対処し、プロジェクトを効率的かつ効果的に進めることができます。また、これらの対策を関係者と共有し、積極的なコミュニケーションを行うことで、プロジェクトの進行における理解と支持を得ることが可能です。
問題文
近年、幅広い製品分野において高性能化、高機能化の要望が高くなっている。例えば、自動車や航空機といった輸送機器などでは、機械的強度を向上しつつ軽量化するといった、設計上相反する仕様が求められている。これらの仕様を満たすため、最適化設計を活用した製品開発が進められている。
(1)具体的な機器、又は製品を想定して、最適化設計を行ううえでの課題を多面的な観点から3つ抽出し、それぞれの観点を明記したうえで、その課題の内容を示せ。
(2)全問(1)で抽出した課題のうち、材料強度・信頼性の分野において最も重要と考える課題を一つ挙げ、その課題に対する解決策を3つ示せ。
(3)全問(2)で提示したすべての解決策を実行して生じる波及効果と専門技術を踏まえた懸念事項への対応策を示せ。
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この問題の考え方、解説
最適化設計における複合的な課題と解決策を考える際、例として航空機の設計を挙げてみましょう。航空機設計では、高い安全性、効率、およびコスト管理が求められます。これらの要素を最適化するためには、次のような課題が存在します。:
AIコア・テクニカルコーチングでは、どのように解くかという、解答の着目点(解答方針)を具体的に提案しています。↓
課題: 軽量化と強度のバランス
課題: 燃費の最適化
課題: コスト管理と製造の複雑さ
波及効果:
懸念事項と対応策:
機械部門材料強度信頼性技術士としては、設計の最適化において、安全性、性能、コストのバランスを常に考慮する必要があります。新しい材料や技術を採用する際は、それらが長期的にどのような影響を及ぼすかを慎重に評価することが重要です。また、持続可能な設計という観点から、環境への影響も重要な要素となります。これらの課題に対処するためには、継続的な研究と開発、厳密なテスト、そして業界標準や規制に準拠することが求められます。
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